primo commit

pricer/report.py

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+from typing import List
+
+from .utils import round_to_multiple
+
+
+def generate_report(
+    isin: str,
+    category: str,
+    fair_value: float,
+    fair_values: List[int],
+    ask: float,
+    bid: float,
+    num_sims: int,
+    last_date_price,
+) -> None:
+    rif_prezzo = ask
+    riferimento = "Ask"
+
+    print()
+
+    if ask == 0 and bid > 0:
+        rif_prezzo = bid
+        riferimento = "Bid"
+        print(f"Ask = 0, preso come valore di riferimento il Bid: {bid:.2f}")
+
+    casi_over_barriera = []
+    casi_under_barriera = []
+    casi_over_ask = []
+    casi_under_ask = []
+
+    for value in fair_values:
+        if value < 100:
+            casi_under_barriera.append(value)
+        else:
+            casi_over_barriera.append(value)
+
+        if value >= rif_prezzo:
+            casi_over_ask.append(value)
+        else:
+            casi_under_ask.append(value)
+
+    perc_over_barriera = round_to_multiple(100 * len(casi_over_barriera) / len(fair_values), 0.01)
+    perc_over_ask = round_to_multiple(100 * len(casi_over_ask) / len(fair_values), 0.01)
+    perc_under_ask = 100 - perc_over_ask
+
+    print(f"Caso calcolo Fair value {isin} = {category}")
+    print(
+        f"Fair value {isin} ({num_sims} iter.) = {fair_value:.2f} (Bid = {bid}, Ask = {ask}, Last updated on {last_date_price})"
+    )
+    print(
+        f"Sopra {riferimento} nel {perc_over_ask:.2f}% dei casi, sotto {riferimento} nel {perc_under_ask:.2f}% dei casi"
+    )
+
+    media_over_ask = round_to_multiple(sum(casi_over_ask) / len(casi_over_ask) if casi_over_ask else 0.0, 0.01)
+    media_under_ask = round_to_multiple(sum(casi_under_ask) / len(casi_under_ask) if casi_under_ask else 0.0, 0.01)
+    print(f"Valore medio casi sopra {riferimento}: {media_over_ask:.2f}")
+    print(f"Valore medio casi sotto {riferimento}: {media_under_ask:.2f}")
+
+    gain_medio = round_to_multiple(media_over_ask - rif_prezzo, 0.01)
+    loss_medio = round_to_multiple(rif_prezzo - media_under_ask, 0.01)
+    print(f"Gain medio: {media_over_ask:.2f} - {rif_prezzo:.2f} = {gain_medio:.2f}")
+    print(f"Loss medio: {rif_prezzo:.2f} - {media_under_ask:.2f} = {loss_medio:.2f}")
+
+    perc_media_gain = round_to_multiple(100 * gain_medio / rif_prezzo, 0.01)
+    perc_media_loss = round_to_multiple(100 * loss_medio / rif_prezzo, 0.01)
+    print(f"Perc media Gain: {gain_medio:.2f} / {rif_prezzo:.2f} = {perc_media_gain:.2f}%")
+    print(f"Perc media Loss: {loss_medio:.2f} / {rif_prezzo:.2f} = {perc_media_loss:.2f}%")
+
+    valore_atteso = round_to_multiple((perc_over_ask / 100) * gain_medio - (perc_under_ask / 100) * loss_medio, 0.01)
+    perc_valore_atteso = round_to_multiple(100 * valore_atteso / rif_prezzo, 0.01)
+    print(f"Valore atteso: {valore_atteso:.2f} ({perc_valore_atteso:.2f}% su {riferimento})")