From e1f5a3721a920338f6e1ca51c1c2432cbeeb641e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fredmaloggia <fred.maloggia@gmail.com>
Date: Tue, 3 Feb 2026 17:23:09 +0100
Subject: [PATCH] adeguati limiti a benchmark

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 Ottimizzatore UK.py | 29 +++++++++++++++++++++++------
 1 file changed, 23 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/Ottimizzatore UK.py b/Ottimizzatore UK.py
index 341232f..9e7529a 100644
--- a/Ottimizzatore UK.py	
+++ b/Ottimizzatore UK.py	
@@ -120,13 +120,30 @@ for (years, target_vol), name in volatility_targets.items():
     
     # Aggiunta dei vincoli per le categorie e le asset class
     categories_limits = df.groupby('Categoria')['PesoMax'].max().to_dict()
-    asset_class_limits = {
-        'Azionari': 0.75,
-        'Obbligazionari': 0.75,
-        'Metalli Preziosi': 0.20,
-        'Materie Prime': 0.05,
-        'Immobiliare': 0.05
+    asset_class_limits_by_portfolio = {
+        'VAR3_GBP': {
+            'Azionari': 0.30,
+            'Obbligazionari': 0.70,
+            'Metalli Preziosi': 0.10,
+            'Materie Prime': 0.0,
+            'Immobiliare': 0.0
+        },
+        'VAR6_GBP': {
+            'Azionari': 0.50,
+            'Obbligazionari': 0.50,
+            'Metalli Preziosi': 0.15,
+            'Materie Prime': 0.0,
+            'Immobiliare': 0.0
+        },
+        'VAR9_GBP': {
+            'Azionari': 0.65,
+            'Obbligazionari': 0.25,
+            'Metalli Preziosi': 0.20,
+            'Materie Prime': 0.0,
+            'Immobiliare': 0.0
+        }
     }
+    asset_class_limits = asset_class_limits_by_portfolio[name]
     
     for category, max_weight in categories_limits.items():
         isin_list = df[df['Categoria'] == category]['ISIN'].tolist()